会议管理系统 · 35秒
会议结束后，任务怎样继续推进？
创建会议，集中查看纪要产生的任务，再更新进展、申请延期或提交验收。
系统功能演示节选，画面中的记录用于演示操作。按需承接 · 企业 AI 底座
承接业务运行，
让能力在企业里复用。
当一项业务需要正式运行，或多条作业线需要共用能力时，评估权限、知识、连接、版本与运行管理。现有环境够用就复用，不足时再补齐。
真实操作 · 直接看系统
AI进入工作，
具体是什么样？
从内容生产与会议任务开始，
看一项工作如何往下推进。
木羽演示 · 内容工作流程 · 54秒
从一句要求，到排好版的文章草稿。
调用企业知识准备文章，生成封面与内文图；负责人确认后，送入公众号草稿箱。
木羽实际内容工作流程节选。视频展示草稿箱环节。交互示例 · 体验人机分工
想再看清人和 AI 怎么分工？
展开交互示例：从任务到确认结果
内容运营 · 工作演示示例数据
内容任务
为企业客户准备一篇产品应用文章
调用资料：品牌要求、产品资料、过往案例
AI 准备结果
选题方向与内容初稿
- 选题：用一个产品应用场景说明客户价值
- 初稿：场景问题 → 产品做法 → 应用依据
- 待核实：案例数据与产品功能是否准确
确认后
渠道版本与发布任务
- 内容版本
- 保留负责人确认的文章版本
- 渠道任务
- 根据已确认文章准备公众号与朋友圈版本
- 审核记录
- 修改意见关联到本次内容任务
工作方式演示 · 示例数据。实际流程结合企业资料、软件与权限建设。
一套系统，
把工作的前后接起来。
每条流程都建立在企业自己的资料、
规则和明确的人机分工之上。
回答有依据，经验可复用。
产品、案例、制度与专家经验组织到企业知识中。AI 根据任务调用，团队可以核实来源、更新内容。
产品资料 · 业务经验 · 来源核实谁确认，下一步做什么，都清楚。
规则明确的环节自动执行；关键判断由人确认；异常交给对应负责人，保留处理记录。
人工确认 · 异常处理 · 执行记录原有软件继续发挥价值。
结合接口、权限与项目范围，连接企业正在使用的 CRM、ERP、企微、飞书等业务工具。
资料读取 · 任务记录 · 状态同步完成一项工作，留下可复用的能力。
保存企业知识、专属技能、配置和评测样本。后续新流程在同一套运行底座上继续建设。
知识更新 · 效果复测 · 持续扩展按能力层选择建设方式
先让业务跑起来，
再让能力在企业里复用。
先确认目标与条件，再明确建设范围；底座按正式运行和组织复用的需要引入。
按需承接 · AI 作业线改造
团队已经做出尝试，希望把一项明确业务真正接起来。
- 企业拿到什么
- 围绕一项业务组织流程、知识、系统和人机分工，建设首条标准 AI 作业线；正式运行所需的底座按实际条件评估。
团队参与与验收方式
- 团队需要参与什么
- 提供业务负责人、资料样本及现有软件的接口与权限情况。
- 怎样确认交付完成
- 约定的工作能从输入走到输出；人工确认、异常处理和结果核验都可实际演练。
按需承接 · 企业 AI 化改造
已有多项应用或作业线，需要统一规划、协同推进和持续积累。
- 企业拿到什么
- 统筹企业 AI 化路线，扩展多条业务，统一必要的知识、权限、版本与运行管理。
团队参与与验收方式
- 团队需要参与什么
- 明确企业推进负责人，协调业务团队，梳理共享知识、角色权限和系统条件。
- 怎样确认交付完成
- 逐条验证业务成果，核实统一权限、共享知识和跨流程衔接；已有资产先评估再复用。
按需承接 · 持续复制与扩展
已有经过验证的作业线，希望把有效方法用到更多业务。
- 企业拿到什么
- 在既有基础上新增标准 AI 作业线，复用适用的知识与配置，并复测受到影响的原有流程。
团队参与与验收方式
- 团队需要参与什么
- 确认新业务负责人、预期结果和与既有流程的衔接关系。
- 怎样确认交付完成
- 验证新增流程，完成团队使用与后续维护安排。
交付成果示例
拿到可使用的系统，
也拿到能接手的说明。
业务与验收清单
写清目标、输入、输出、责任人，以及用哪些样本核实结果。
流程与人工确认图
标明 AI 执行的步骤、由谁审核、异常如何转人工。
团队使用与运维说明
说明权限、日常操作、问题处理和效果复测方式。
专属资产交接清单
列明企业知识、专属技能、测试集和配置，以及导出迁移方式。
查看验收清单示例：内容工作流程
公开说明样例，帮助理解交付方式。具体项目共同确认验收内容。
| 核实什么 | 怎样检查 |
|---|---|
| 资料有依据 | 用企业提供的样本准备文章，核对调用资料与关键事实。 |
| 确认后才流转 | 审核未通过时停止后续步骤，确认后再进入约定的草稿或任务环节。 |
| 异常有人处理 | 模拟资料缺失或连接失败，核实提示、责任人和处理记录。 |
| 团队能接手 | 业务人员完成一次操作与修改，并找到使用说明和问题反馈入口。 |
企业掌握自己的积累。
在项目开始时，明确部署、资产和使用边界。
环境可控
部署在企业自有或指定、由企业控制的云账号或服务器环境中。
资产清楚
企业拥有业务数据、知识、专属技能和配置，以及约定的导出迁移权。
持续可维护
上线后结合运行记录和真实反馈维护、复测与校准已验收流程。
平台与企业专属资产如何区分？
企业掌握自身数据、知识及约定的专属资产。水夕AI保留平台代码、通用组件和可复用方法的知识产权，具体范围列入项目交付清单。
建设属于企业的 AI 原生系统。
聊聊现有流程、重复投入，以及你希望实现的改变。