二手数码零售 · 第五期 · 21秒
两张进出库表,看清利润与滞销库存。
把入库表、出库表交给分析原型,查看单品利润和动销情况,提醒自己及时处理库存。
课堂原型 · 几秒为学员描述的分析用时,不含数据准备。学员实践
12段现场采访,50条实践反馈。从与你相近的行业和工作出发,看看他们做了什么、怎样用起来。
听学员讲自己的工作
从库存、报告到客户需求,
听他们讲清怎样用AI。
二手数码零售 · 第五期 · 21秒
把入库表、出库表交给分析原型,查看单品利润和动销情况,提醒自己及时处理库存。
课堂原型 · 几秒为学员描述的分析用时,不含数据准备。银行从业者 · 第五期 · 18秒
学员自述:过去长报告需要三四天,现在约20—30分钟形成内容,再由自己修改。
学员应用反馈 · 时间为个人经验描述,最终内容仍由本人修改与确认。软件定制开发 · 第七期 · 22秒
围绕实际开发业务搭建知识库,让AI根据零散需求辅助分析,并准备报价、开发文档与周期。
课堂实践 · 报价与开发安排仍需业务负责人确认。银行科技售前 · 第七期 · 37秒
从合规要求、技术实现和需求完整性三个方面梳理问题清单,确认后再形成需求实现方案。
课堂实践 · 合规判断与需求方案须经相关人员审核。软件SaaS · 第五期 · 19秒
在课堂中搭建经营数据分析系统,结合多年数据观察趋势,寻找自己此前没有注意到的细节。
课堂原型 · 分析结果用于辅助判断,仍需核对数据与业务背景。企业流程数字化 · 第八期 · 58秒
为网站数据检索搭建专用技能。人确定检索内容,AI搜集数据、做统计并生成分析结果。
课堂原型 · 用时为学员自述;检索等待与人的投入时间分别计算。船舶调度 · 第八期 · 1分04秒
为高频的船舶等泊统计搭建分析原型。拿到数据后,由系统完成分析,人继续负责前期沟通和数据准备。
课堂原型 · 时间为学员自述,分析用时不包含前期沟通与数据准备。国际航运 · 第七期 · 21秒
每天固定时间抓取最新船舶计划,负责人完成最后审核,再向不同客户更新信息。
学员应用反馈 · 保留人工审核,实际船期以最新业务信息为准。国际物流 · 第六期 · 26秒
把原先需要查网站、核实和编辑的工作组织起来,让AI结合船舶轨迹与航速辅助复核,并输出汇报文字。
学员应用反馈 · 展示本人介绍的做法,实际船期仍需结合业务信息核实。科技公司研发交付 · 第六期 · 35秒
选取频繁发生的需求沟通会议,探索让AI整理纪要,再把上传资料、生成、下载组织成应用。
课堂探索 · 采访包含应用设计思路,不代表企业系统已部署。广告投放团队管理 · 第七期 · 21秒
从每周固定的部门周会出发,把反复准备汇报材料的工作做成一项专用AI技能。
课堂实践 · 本段展示已完成的周报技能,材料仍需本人审核。人力资源咨询 · 第五期 · 32秒
一位文科背景的学员讲述:从账号准备开始,在老师指导下逐步操作,建立使用AI的信心。
学员个人学习体验 · 实践成果与个人基础、投入有关。采访记录学员个人实践;每段视频标注行业、期数和实践阶段。
以下内容为匿名学员反馈。
课堂原型、个人体会与企业验收结果分别理解。
共 50 条反馈
没有找到相应记录,可换个关键词或查看全部阶段。
认为搭建系统需要编码能力
想法多但执行成本高,缺可落地的方案
传统工作方法效率有上限
接触过各种AI工具但没人讲清底层逻辑
用过AI工具但动不起来,无法真正用于工作
纯文科生,对新工具有抵触和恐惧
企业客户要AI但自己缺AI后端交付能力
用AI遇到卡壳就放弃,听过教授课但觉得务虚
培训式知识输出效果不稳定,地推路演太慢
已在用AI但缺乏体系化表达,需要对照学习
汽车产业内卷压力大,小批量多品种对研发交付能力要求高
新岗位需要找AI体系搭建方向,缺标杆参考
前期产品研发靠个人搜资料,耗时成本高效果达不到预期
客户有AI需求但自己无法交付AI落地
知道知识库重要但觉得太复杂,迟迟没动手
接触过AI但没有指路人,像在黑暗中走路
来之前不知道AI是什么,软件不会安装
对AI理解比较浅,只基于对话,认知停留在表层
市面上AI都停留在文生图/视频/简单问答,不知道什么是真正的AI
只用大模型解决文本问题,领导要求多干不完,找提效工具
第一次学习后需要深化认知,知识库搭建工作量大
装AI工具换了3台电脑,被消费100-200元改图,朋友花100万做错题系统
AI使用非常有限,只会豆包和ChatGPT,不知道有深度精细的AI工具
来之前不知道能学到什么,只会用简单的豆包
受DeepSeek冲击,想找AI编程的底层逻辑和根因
文科生连装系统都困难,怕学不会
59岁怕知识断层学不会
库存经营分析最起码3天,ERP只能基础记账
AI知识零散像散珠子没线串,卡住了就畏惧
写报告3-4天,似懂非懂Skill概念
来之前停留在用Deepseek、豆包写作和生成图片阶段,对AI认知较浅
只做过很小一块的AI编程辅助,没有体系地用过,知识库理解停留在"建目录扔进去让AI读"
来之前对AI的认知停留在跟豆包聊天、让它收集资料
来之前用豆包/DC输出文案海报且要反复润色,知识库是线下文件夹堆文本
希望把自己拍摄的高端茶视频做成带声音克隆与配乐的产品宣传片
想拥抱AI但纠结从哪入手、怎么做、能否达到效果,对同事接受度与最终成效打问号
提问能力不够好、不会问;不知道好AI什么样,用系统喂的傻瓜方式被动管理
来之前用AI只是问答式,无系统工程化概念,对话框分散
传统行业沉浸久,对AI有距离感;日常高频重复工作耗人力
来之前只用对话框浅层尝试,工作经验零散散乱靠脑中经验,帮助不大
零散用AI但无认知,知识库/skill动作分散各平台不成体系;数据因安全脱敏少用于工具
自我摸索各AI工具,业务线想法碎片化,报价/方案节点最难
来之前用豆包梳理业务出方案,生成物需大量加工,效率慢
来之前用AI多但太广泛没系统,文档在不同AI分别生成很耗时
编码和部分流程已用AI,但知识库薄弱;周报是高频、固定发生的汇报任务,原始制作约1小时
有想法有素材,但靠人工实现最终呈现过程长,且受工作强度、心情、日常中断影响,产出不稳定、前后不连贯
用ChatGPT对话/写MATLAB代码,工作后AI应用场景少、没做成系统;船舶等泊统计高频且费时
用AI对话/写代码,对企业知识库如何从零到一搭建、按什么规范运行没概念
用豆包简单对话;繁琐枯燥数据历来找IT部门帮忙处理,自己无法实操
用AI日常对话+简单工作梳理;写公众号从选题到配图发布耗半天到一个上午
聊聊现有流程、重复投入,以及你希望实现的改变。